Виртуальный учебник «Машинное обучение» предназначен для демонстрации и изучения основных понятий и принципов работы машинного обучения, а также для знакомства с принципами реализации нейронных сетей.
Виртуальный учебник предоставляет пользователю виртуальную среду с достоверным описанием основных понятий машинного обучения, демонстрирует походы к предварительной обработке данных и их визуализации, предоставляет информацию об основных задачах машинного обучения и алгоритмах, используемых в этих задачах, демонстрирует разницу между машинным обучением и глубокими нейронными сетями, предоставляет методическое сопровождение по средам разработки нейронных сетей и реализации собственных нейронных сетей.
Функциональность
- Демонстрация достоверной теоретической информации по теме Машинное обучение.
- Свободная навигация между разделами и подразделами виртуального учебника.
- Словарь терминов области Машинного обучения с возможностью поиска при помощи поисковой строки.
- Возможность взаимодействия пользователя с параметрами процессов или явлений, рассматриваемых в подразделе.
- Возможность ознакомления с предобученными моделями машинного обучения: набор данных для обучения, входные и выходные данные, функционал.
- Ознакомление с аспектами создания нейронной сети с примерами на языке python.
Перечень нейронных сетей
- MNIST-8 – классификация изображений
- all-MiniLM-L6-v2 – классификация текста
- Whisper-tiny – распознавание речи
- Espnet2 TTS – генерация речи
Минимальные системные требования
- ОС: Windows 10
- Процессор: Intel Core 2-ядерный, аналогичный AMD или лучше
- Оперативная память: 4 Гб
- Видеокарта: Nvidia GeForce GT 710, Intel HD Graphics 630 или лучше
- Место на диске: 2 Гб
Скриншоты
Пример нейронной сети all-MiniLM-L6-v2
Подраздел Типы данных
Раздел «Глубокие нейронные сети»
